La sentiment analysis è basata su regole di schematizzazione del linguaggio tramite l’aiuto di software evoluti in grado di assegnare una valutazione positiva o negativa a un’opinione, una frase o un messaggio espressi in un linguaggio naturale.
Tutto ciò è possibile grazie ad un team di linguisti computazionali e ricercatori che addestra macchine in grado di comprendere sempre di più e sempre meglio quando si parla, in modo positivo o negativo, di uno specifico argomento in relazione ad un brand.
Ma è quindi davvero possibile capire esattamente cosa pensano i consumatori?
A COSA SERVE LA SENTIMENT ANALYSIS?
La sentiment analysis è una tecnica di natural language processing fondamentale per fare analisi di reputazione. Si indagano le opinioni correlate ad uno specifico brand determinando a tutti gli effetti i pareri dei consumatori.
I social network sono ormai il luogo in cui vengono espresse opionioni, lamentele o soddisfazione riguardo a prodotti e marchi ed è quindi indispensabile conoscerle e sfruttarle.
Al monitoraggio delle opinioni dei consumatori, da sempre rilevate attraverso le metodologie più classiche come questionari o interviste telefoniche, si affianca oggi l’analisi e la classificazione, in tempo reale, di milioni di documenti che contengono il grado di soddisfazione riguardo un servizio o un prodotto.
Blogmeter utilizza un motore semantico basato su regole sintattiche generali e su un lessico di base formato da termini ritenuti sempre positivi (“bello”, “buono”, piacevole”) o sempre negativi (“malvagio”, “puzzolente”, “cattivo”) alle quali si affiancano regole specifiche per dominio tenendo conto degli ambiti semantici e di eventuali esigenze dei singoli clienti.
L’opinion mining di Blogmeter è in grado di differenziare la sfera semantica in base al dominio da analizzare. Una parola come “aggressivo”, per esempio, può avere un valore positivo in un dominio di automobili e invece risultare negativo in un dominio beauty.
La nostra sfida rimane quella di migliorare giornalmente la sentiment analysis per raggiungere nuove frontiere di precisione.
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